Хиймэл оюун ухаан (AI) нь эрүүл мэндийн салбарыг хурдан боловсруулж буй технологийн чадварыг дахин боловсруулж байна. Өвчний таамаглалаас урьдчилан сэргийлэх таамаглалаас урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ, AI технологи нь эрүүл мэндийн салбарт урьдчилж үзээгүй үр ашиг, шинэлэг зүйлийг тарьж байна. Энэ нийтлэл нь эрүүл мэндийн тусламжтайгаар AI програмын одоогийн байдал, энэ нь тулгарч буй, ирээдүйн хөгжлийн чиг хандлагыг судалж үзэх болно.
1. Эрүүл мэндийн чиглэлээр AI-ийн үндсэн програмууд
1. Өвчний эрт оношлогоо
AI нь ялангуяа өвчнөөр илэрдэг. Жишээлбэл, AIGORITMS-ийг ашиглахын тулд AIGoriths ашиглан AI нь маш их хэмжээний эрүүл мэндийн зургийг анализ хийх боломжтой. Жишээ нь:
Хорт хавдрын оношлогоо: Google-ийн гүн гүнзгий зураглал гэх мэт.
Зүрхний өвчний үзлэг: AI-д суурилсан электрокардиогийн шинжилгээний програм хангамж нь боломжит Adhythmias-ийг хурдан тодорхойлж, оношлогооны үр ашгийг хурдан олж чаддаг.
2. Хувийн эмчилгээ
Өвчтөнүүдийн генийн мэдээлэл, эрүүл мэндийн мэдээлэл, мөн амьдралын хэв маяг, амьдралын хэв маяг, AI нь өвчтөний хувийн эмчилгээний төлөвлөгөөг өвчтөнүүдэд тохируулах боломжтой.
IBM WATSON-ийн Онкологийн онкологийн платформыг хувийн эмчилгээний өвчтөнүүдэд өгөх зорилгоор ашигласан.
Гүнзгий сурах алгоритмууд нь эмчилгээний генетик шинж чанар дээр суурилсан эмийн үр дүнг урьдчилан таамаглаж болно.
3. Мэс заслын тусламж
Робот-туслах мэс засал нь AI болон анагаах ухааны нэг онцлог шинж юм. Жишээлбэл, Да Винь Винчи мэс заслын робот нь Мэс засал хийсний дараа алдагдсан алдааны хурдыг багасгахын тулд өндөр нарийвчлалтай ALGORITMS ашигладаг.
4. Эрүүл мэндийн менежмент
Ухаалаг хэвлэмэл төхөөрөмж, эрүүл мэндийн програмууд AI Algorithms-ээр дамжуулан бодит цагийн мэдээллийн дүн шинжилгээ өгдөг. Жишээ нь:
Зүрхнийийн хувь хэмжээг Apple-ийн хурдны хяналтын функц нь AI ALGORYMS-ийг дагаж мөрдөн үзэгдэлд явах үед шалгаж үзэхэд тусалдаг AI алгоритмуудыг хэрэглэнэ.
Эрүүл мэндийн менежментийн AI зэрэг эрүүл мэндийн чиглэлүүд сая сая сая хэрэглэгчид эрүүл мэндийг нь сайжруулахад тусалсан.
2. Эмнэлгийн талбайд AI-ийн тулгарч буй бэрхшээлүүд
Өргөн хүрээний хэтийн төлөв, AI нь эмнэлгийн чиглэлээр дараахь бэрхшээл тулгарч байна.
Мэдээллийн нууцлал ба аюулгүй байдал: Эмнэлгийн мэдээлэл нь маш мэдрэмтгий, мөн AI сургалтын загварууд нь их хэмжээний мэдээлэл шаарддаг. Нууцлалыг хэрхэн хамгаалах нь чухал асуудал болжээ.
Техникийн алдаа: Ai загвар, бага болон дунд зэргийн тоноглах барилга байгууламжийн хэмжээг их эзэмшиж чадахгүй байна.
Ёс суртахууны асуудал: AI оношлогоо, эмчилгээний шийдвэрт улам бүр чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Түүний шүүлт нь ёс зүйтэй болохыг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
3. Ирээдүйн хөгжлийн талаархи хиймэл оюун ухааны чиг хандлага
1. Мультимодаль өгөгдлийн хайчилбар
Ирээдүйд, AI нь олон төрлийн эмнэлгийн өгөгдлийг олон янзын мэдээлэл, цахим эмнэлгийн бүртгэл, extications, extring өгөгдөл, нарийвчлан оношлох, зөв оношлох зөвлөмж,
2. Төвлөрсөн Эмнэлгийн үйлчилгээ
AI дээр суурилсан гар утасны эрүүл мэндийн болон телемедицийн үйлчилгээ нь илүү түгээмэл болох болно. Бага өртөгтэй AI оношлогооны хэрэгсэл нь HOTSTER HEARTER REACE-ийн нөөцөөр шийднэ.
3. Автоматжуулсан эмийн боловсруулалт
Мансууруулах бодисын чиглэлээр AI-ийн хэрэглээ улам бүр нэмэгдэж байна. AI алгоритмаар дамжуулан мансууруулах бодисын молекулыг үзэх нь шинэ эмийн хөгжлийн мөчлөгийг маш ихээр богиносгосон. Жишээлбэл, ингэснээр 18 сарын хугацаанд клиник тайзны эмчилгээнд шинэ эмийг эмчлэх зорилгоор AI технологийг ашиглаж, Клиникийн үе шатыг шинэ эмчилгээнд зориулж шинэ эмийг боловсруулдаг.
4. AI ба MOTASE-ийн хослол
Эмнэлгийн металлын тухай ойлголт гарч ирж байна. AI Тасейн хийсэн дүүрэгтэй
At Yonkermed, хамгийн сайн үйлчлүүлэгчдэд үзүүлэх үйлчилгээг хангахын тулд бид бахархдаг. Хэрэв таны сонирхож буй тодорхой сэдэв байвал илүү ихийг мэдэхийг хүсч байвал бидэнтэй холбоо бариарай, бидэнтэй холбоо бариарай!
Хэрэв та зохиогчийг мэдэхийг хүсч байвал гуйяэнд дар
Хэрэв та бидэнтэй холбоо барихыг хүсч байвал гуйяэнд дар
Чин сэтгэлээсээ,
Yonkermed баг
infoyonkermed@yonker.cn
https://www.yonkermed.com/
Бичлэгийн цаг: Jan-13-2025